(轉(zhuǎn)載自中國叉車網(wǎng))

越來越多的歐洲倉庫和配送中心運營商將無人駕駛叉車技術(shù)視為解決其所面臨的員工招聘和用工成本難題的最佳方案，VisionNav Robotics歐洲銷售主管 Jason Zhang 表示。

德國聯(lián)邦勞工局主席德特勒夫-舍勒（Detlef Scheele）說："事實是，德國的勞動力正在枯竭。從護士到后勤人員，到處都會出現(xiàn)工人短缺。"

即使在失業(yè)率較高的國家，如西班牙（目前的失業(yè)率徘徊在 14% 左右），倉庫工作人員和叉車操作員的需求量也很大，因為從事這些工作的合格人才供應量很少。

而在，13% 的受訪者在接受領(lǐng)先的行業(yè)協(xié)會英國物流協(xié)會最近進行的一項調(diào)查時表示，倉庫員工嚴重短缺，叉車司機的供應量大幅下降是一個主要問題。

當然，在任何以人工揀選和包裝為核心活動的傳統(tǒng)倉庫中，員工數(shù)量的減少都會給現(xiàn)有員工帶來巨大壓力，并使本已繁重的工作對潛在的新員工更缺乏吸引力--因此不難看出，物流業(yè)的員工短缺問題在得到改善之前（如果有的話）很可能會變得更加嚴重。在整個歐洲，工人短缺意味著倉庫經(jīng)營者必須提高工資以吸引他們所需的高質(zhì)量人才。以英國為例，2020 年 11 月，在線求職引擎 Adzuna 公布的叉車司機平均工資為 21,972 英鎊，而倉庫員工的年薪通常為 19,995 英鎊。到 2021 年 11 月，叉車司機和訂單揀選員的薪酬都同比增長了 8%。同期，叉車司機的職位空缺激增了 169%，而其他倉庫職位空缺則增加了 143%。鑒于人力成本已經(jīng)成為倉庫運營中最重要的成本之一，現(xiàn)在為吸引叉車操作員或其他倉庫員工而要求的豐厚的財務待遇，促使越來越多的物流公司尋求新的方法，以更少的員工提供同樣的服務水平。

對許多人來說，這意味著轉(zhuǎn)向自動化，毫不奇怪，越來越多的歐洲倉庫和配送中心運營商認為無人駕駛叉車技術(shù)是解決他們所面臨的招聘和雇傭成本挑戰(zhàn)的最佳方案。無人駕駛叉車可以完成傳統(tǒng)人工操作叉車的所有任務，包括車輛裝載和卸載、標準和超窄巷道貨架配置中的托盤收放以及整個倉庫中的托盤和貨物移動。無人駕駛叉車除了明顯節(jié)省勞動力成本外，還能帶來其他好處：減少對貨物、貨架和卡車的損壞；提高揀選準確性；更有效地利用可用存儲空間。

在全球范圍內(nèi)，雀巢、DHL 和沃爾瑪?shù)戎�名企業(yè)都已采用 VisionNav 無人駕駛叉車系統(tǒng)，而無數(shù)中小型叉車用戶也正在從該解決方案中受益。簡單地說，VisionNav 無人駕駛叉車的核心是 "基于視覺 "的導航技術(shù)，它使用車載攝像頭來感知車輛運行的環(huán)境。有關(guān)叉車所在設施的結(jié)構(gòu)設計和存儲系統(tǒng)布局的信息以離線地圖的形式存儲，視覺導航系統(tǒng)將這些信息與攝像頭接收到的實時圖像相匹配，從而為叉車在商店內(nèi)高效、安全地行駛提供導航。系統(tǒng)控制多輛叉車，通過最短、最快和最安全的路線將叉車引導至下一個地點，以實現(xiàn)最佳的吞吐性能。視覺導航技術(shù)不僅效率高，而且安裝簡便快捷，投資回報迅速。這種高度靈活的技術(shù)使無人駕駛工業(yè)卡車的采用對現(xiàn)場現(xiàn)有內(nèi)部物流流程的干擾降到最低，通常在 18-24 個月后就能實現(xiàn)投資回報。絕大多數(shù)倉庫和配送中心的內(nèi)部物流流程都依賴叉車來高效運行，而在叉車車隊的運營中，叉車司機往往是最大的成本。

工資、獎金、培訓和無數(shù)其他費用，再加上隱性的額外開支，如不小心駕駛叉車對貨物或建筑基礎設施造成的損壞，或者更糟糕的是人員受傷，所有這些加起來都是一筆不小的開支。

無人駕駛叉車不僅能節(jié)省成本，還能消除因合格叉車司機短缺而造成的人員配備問題，因此，越來越多的公司采用自動叉車技術(shù)來優(yōu)化倉庫內(nèi)部物流流程的效率也就不足為奇了。

VisionNav Robotics 公司成立于 2016 年，是全球發(fā)展最快的免操作工業(yè)車輛制造商之一。該公司的全自動視覺引導叉車系列現(xiàn)已在歐洲上市，包括無人駕駛平衡重式叉車前移式叉車、堆垛機和牽引車。